Gerçek Yapay Zeka Uygulamaları

Smart Valley'in düzenlediği "Gerçek Yapay Zeka Uygulamaları" profesyonel Sertifika programı, büyüyen AI mühendisliği becerilerine sahip teknoloji profesyonelleri yetiştirmeyi hedeflemektedir.

Bu program, hevesli gen AI mühendislerine, AI geliştiricilerine, veri bilimcilerine, makine öğrenimi mühendislerine ve AI araştırma mühendislerine hitap etmektedir.Kurs içeriği; AI geliştirme kavramlardan ileri seviye AI yöntemlerine kadar geniş bir yelpazeyi kapsar.

Eğitimin sonunda katılımcılar, AI ile ilgili birçok temel ve ileri seviye becerileri kazanır.

AMAÇ:

İTÜ ile Smart Valley’in birlikte düzenlediği “Gerçek Yapay Zeka Uygulamaları Sertifika Programı” 'nın amacı sizi Yeni teknolojiler ve yapay zeka alanındaki uygulamalarla buluşturmaktır. Özellikle yapay zeka tool ları ile yeni uygulamaları kolayca nasıl geliştişreceğinizi öğreneceksiniz.

KATILIMCI ÖZELLİKLERİ:

Yapay zeka ile yazılım uygulama geliştirmek isteyenler, Yazılım konusna becerikli olanlar, Aday yazılımcılar, Yazılımcılar , bilişim teknolojileri kurmaktan, işletmekten ve denetimden sorumlu personel, yazılım geliştiriciler ve yazılım konusunda çalışmalar yapanlar.

ANA KONULAR:

Konu Başlıkları - 8 Haftalık Program

1. Hafta: Yapay Zeka ve LLM Giriş

- AI, ML ve LLM kavramları

- Açık kaynak LLM ekosistemi

Öğrenme Hedefi: Temel yapay zeka kavramlarını ve büyük dil modellerini anlamak

2. Hafta: OpenAI ve Gemini Servisleri Tanıtımı

-API kullanımı

- Güvenlik ve limitler

Öğrenme Hedefi: OpenAI ve Google Gemini API’lerini kullanmaya başlamak

3. Hafta: Yapay Zeka ile İş Süreçleri Entegrasyonu

- İş süreçleri analizleri

- AI bileşeni ekleme stratejileri

AI bileşenlerini iş süreçlerine entegre etme yöntemlerini öğrenmek

4. Hafta: Prompt Engineering Temelleri

- Doğru soruyu sormanın önemi

- Etkili prompt tasarımı

Öğrenme Hedefi:Prompt mühendisliği tekniklerini kavramak, etkili sorgular oluşturmak

5. Hafta: Gelişmiş Prompt Teknikleri ve Optimizasyon

- Örneklerle prompt geliştirme

- Hata analizi

Öğrenme Hedefi:Daha karmaşık ve hedefe yönelik promptlar oluşturmak, sonuçları değerlendirmek

6. Hafta: Yapay Zeka Destekli Yazılım Geliştirme

- Kod tamamlama

- Otomatik test ve hata bulma araçları

Öğrenme Hedefi:AI destekli geliştirme araçlarını kullanarak verimliliği artırmakk

7. Hafta: Chatbot ve Uygulama Geliştirme

- Açık kaynak LLM ile chatbot oluşturma

- OpenAI API uygulamaları

Öğrenme Hedefi:AI tabanlı uygulamalar geliştirmek, chatbot entegrasyonu yapmak

8. Hafta: 10x Geliştirici ve Gelecek Trendleri

- Üretkenlik teknikleri

- AI geleceği ve fırsatlar

- Basit deploy

Öğrenme Hedefi:AI destekli geliştirici olmak için gereken beceriler ve trendler hakkında farkındalık kazanmak

← Ana Sayfaya Dön